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Enregistrement W2286848708

Where, how fast, and why arctic permafrost coasts undergo coastal erosion?

2010· article· en· W2286848708 sur OpenAlexaboutno aff
Hugues Lantuit, Pier Paul Overduin

Notice bibliographique

RevueHelmholtz-Zentrum für Polar-und Meeresforschung (Alfred-Wegener-Institut) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostArcticThermokarstCoastal erosionArctic ecologyErosionOceanographyStormPhysical geographyGlobal warmingClimate changeGeologyEnvironmental scienceGeographyGeomorphology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Permafrost coasts represent 34 % of the global coastline and are likely to become one of the most impacted environments of the Earth under changing climate conditions. The lengthening of the open-water season and the increasing open-water area, the warming of permafrost, the increasing occurrence of coastal thermokarst, and the increase in sea surface temperatures are all thought to impact the pace of coastal erosion. In particular, storms are predicted to hit the coasts later in the fall season. These storms are thought to bear staggering threats to the coasts in the form of destruction of community and industry infrastructure as well as dramatic changes in sedi-ment and nutrient pathways in the nearshore zone. Alas, there is little data available to provide a cir-cumarctic picture of coastal erosion and to indicate erosion trends. Indeed, arctic coasts remain largely unknown and unexplored, which puts current adap-tation and mitigation strategies in northern commu-nities into jeopardy.In this presentation, we present the latest results from the Arctic Coastal Dynamics project, initiated by the International Permafrost Association and the International Arctic Science Committee in 1999. A classification, built to consistently describe the geo-morphological characteristics and processes ob-served at the coast along the arctic rim, indicates that the geomorphological setting of arctic coasts is highly spatially variable. This dataset highlights the major influence of this setting on the erosion rates observed and the in fine difficulty in providing sta-tistics at the global level. It shows, however that some striking regional traits can be deduced from the dataset. Alaskan and Canadian coasts in the Beaufort Sea are characterized by larger ground ice contents but also by much smaller cliff heights than other arctic coasts. Overall it shows that circumpolar coastal erosion is on average 0.5 m/yr, but again with strong differences between arctic regions, with rates close to 10 m/yr in some areas and stable coasts in others. A second outcome of the ACD project is a recent as-sessment of erosion rates and their evolution throughout the second half of the twentieth century and the beginning of the twenty-first century. Despite the recent media attention to coastal erosion, reliable long-term datasets asserting an increase in coastal erosion are scarce in the Arctic. This presen-tation will present the latest datasets published in the literature and compare their spatial coverage to the extent of permafrost coasts at the arctic scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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