Pour une meilleure intégration de l'utilisateur dans le processus de conception et d'évaluation des outils TELOS
Notice bibliographique
Résumé
Le système TELOS intègre un ensemble d'architectures, de méthodes et d'outils appelés à transformer en profondeur le fonctionnement institutionnel et les pratiques professionnelles en matière de conception, de production et de diffusion de cours et d'apprentissage en ligne. TELOS suppose non seulement l'appropriation de nouveaux outils technologiques, mais aussi un nouveau modèle de travail qui prend appui sur une ingénierie pédagogique rigoureuse et sur l'accès à des banques d'objets d'apprentissage. Ce système induit une importante réorganisation des tâches et change la façon dont les utilisateurs font leur métier. Dans cette perspective, il paraît indispensable d'impliquer les utilisateurs de TELOS dans le processus de conception des outils. À cette fin, nous avons élaboré une proposition méthodologique qui suggère d'envisager la conception sur un continuum allant de la conception pour l'usage, approche privilégiée jusqu'à présent dans LORNET, jusqu'à la conception dans l'usage, approche qui fait de l'utilisateur un co-concepteur des outils.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».