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Enregistrement W2286906886 · doi:10.1139/as-2015-0006

Diversity patterns in subarctic stream benthic invertebrate assemblages from the Sahtu Settlement Area, Northwest Territories, Canada

2015· article· en· W2286906886 sur OpenAlexafffundvenueabout
Kira Virginia Vinke, Andrew S. Medeiros, Donna Giberson

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesAboriginal Affairs and Northern Development CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChironomidaeBenthic zoneRiffleSTREAMSEcologyInvertebrateBaetidaeSpecies richnessBiodiversityHabitatGeographySubarctic climateBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Benthic invertebrate assemblages were studied across four streams in the Sahtu Settlement Region of the Northwest Territories between July 2010 and October 2011 to provide information on biotic composition and associations with habitat and temporal factors. Overall diversity was similar for all streams, although taxonomic composition varied among the streams. Within streams, richness was highest in riffle and snag (woody debris) habitats and lowest in pools and leafpacks. A substantial portion of taxa (∼25%) would have been missed if only riffles had been sampled. Nearly 88% of individuals belonged to eight taxa, with >60% of individuals found in only two families (Chironomidae and Baetidae). While high within-family diversity was observed, samples were also characterized by large numbers of rare taxa, with large temporal differences in abundances. Future benthic assessments in northern streams would benefit from increased sampling effort to ensure representative samples for comparing streams or sites and approaches that target dominant families in the north (e.g., Chironomidae), which can provide a great deal of information on biodiversity when examined at the generic level. Likewise, further analysis of the seasonal compositional turnover for some assemblages may be necessary to distinguish anthropogenic responses from natural variability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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