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Enregistrement W2287121251 · doi:10.15200/winn.144965.59226

PLOS Science Wednesday: Hi Reddit, we’re Lara Aknin, Kiley Hamlin, and Elizabeth Dunn. We published a paper in PLOS ONE that found toddlers experience happiness when sharing with others, which is consi

2015· dataset· en· W2287121251 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Winnower · 2015
Typedataset
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHappinessGenerosityPsychologyAction (physics)Developmental SciencePositive psychologyMedia studiesSocial psychologySociologyDevelopmental psychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hi Reddit, My name is Lara Aknin and I am an Assistant Professor of Social Psychology at Simon Fraser University. My research focuses on the relationship between generosity and happiness. I am Kiley Hamlin, and I’m an Associate Professor of Developmental Psychology at the University of British Columbia (UBC). My research focuses on the development of moral action and judgment in preverbal infants and toddlers. And I am Elizabeth Dunn, a Professor of Social Psychology also at UBC. My research focuses on the factors that shape human happiness. We recently published a paper titled “Giving Leads to Happiness in Young Children” in PLOS ONE. In this paper, we show that toddlers find giving treats to others more rewarding than receiving treats themselves. These findings support the idea that humans may have evolved to find giving rewarding. We will be answering your questions at 1pm ET (10am PT) – Ask Us Anything! NOTE: Lara, Kiley, and Elizabeth are sitting together to answer these questions and coming up with a collaborative response to inquiries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle