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Enregistrement W2287481000 · doi:10.1017/cbo9780511975622.003

Taxonomy of trace fossils

2011· book-chapter· en· W2287481000 sur OpenAlexaff
Luís A. Buatois, M. Gabriela Mángano

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaxonomy (biology)TRACE (psycholinguistics)Trace fossilPaleontologyBiologyComputer scienceZoologyPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the final analysis, it is the morphology of the trace as an expression of animal behaviour that is the basis of the name. Richard Bromley Trace Fossils: Biology, Taphonomy and Applications (1996) As ichnologists we must admit that the introduction and discussion of different ichnotaxonomic philosophies reminds us of the inherent subjectivity in any scientific endeavor. Ostensibly the ICZN should constrain such subjective interpretation and bring order to the field. In practice this is difficult, and a certain degree of chaos and ambiguity still reigns. Nonetheless the science progresses, and names, however reliable or controversial, are used for descriptions and dialog between ichnologists. Martin Lockley “A tale of two ichnologies: the different goal and potential of invertebrate and vertebrate (Tetrapod) ichnotaxonomy and how they relate to ichnofacies analysis” (2007) Although it is not uncommon to find expressions of doubt about the need to use a formal taxonomy to classify trace fossils, ichnotaxonomic classification is an unavoidable companion to preservational and ethological schemes. If a formal name is available, simple descriptors (e.g. vertical burrows and meniscate traces) should be avoided. The ichnotaxonomic classification, albeit imperfect, provides the best common ground on which to base more theoretical elaborations and practical applications (Buatois et al ., 2002a). In any case, in modern ichnology contrasting philosophical perspectives have been adopted to classify trace fossils. However, exchange of ideas during and after the 1998, 2002, 2006, and 2010. Workshops on Ichnotaxonomy have resulted in a growing consensus among practicing ichnologists (Bertling et al ., 2006). In this chapter, we turn our attention into the theoretical and practical aspects involved in classifying trace fossils from a taxonomic standpoint. We first address some philosophical problems involved in this approach. Then, we focus on a detailed review of the different ichnotaxobases currently in use and the problems associated with compound and composite trace fossils. Subsequent to that, we move on to some recent ideas and proposals with respect to the uses of hierarchies in trace-fossil taxonomy and the peculiarities of vertebrate ichnotaxonomy. Finally, we review some practical aspects involved in the recognition of trace fossils in both outcrops and cores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0110,009
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0050,009
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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