Serum 25‐hydroxyvitamin D as a determinant of multiple sclerosis outcome following a pediatric demyelinating event
Notice bibliographique
Résumé
Overview Vitamin D has been implicated in risk of autoimmune diseases including multiple sclerosis (MS). Children presenting with initial acquired demyelinating syndromes (ADS) are at high risk of subsequent MS diagnosis and thus, provide an opportunity to explore vitamin D as a determinant of MS risk. Objective We sought to determine whether serum 25‐hydroxyvitamin D [25(OH)D] at pediatric ADS presentation is predictive of subsequent MS diagnosis. Methods Incident ADS cases were enrolled in a national pediatric prospective study. Serum collected at baseline was analyzed for 25(OH)D. MS was defined as a relapse confirmed on clinical exam. Results Of the 137 children enrolled, 21 (15%) were diagnosed with MS after a mean of 9.5 ± 7.6 mos (±SD). Serum 25(OH)D at ADS presentation was lower in children diagnosed with MS (45.8 ± 20.4 nmol/L) versus those remaining free of relapses to date (62.6 ± 29.3 nmol/L; p = 0.003). Quartiles of serum 25(OH)D at presentation strongly predicted subsequent risk of MS diagnosis: 27% of children in the lowest serum 25(OH)D quartile (=35.7 nmol/L) developed MS, compared with only 6% of the children in the highest quartile (= 77.9 nmol/L; trend p = 0.012). Conclusion Our results are consistent with the hypothesis that vitamin D is protective against autoimmune disease. These findings justify clinical trials involving intervention with vitamin D as a means to prevent MS. Grant Funding Source Multiple Sclerosis Scientific Research Foundation, Multiple Sclerosis Society of Canada, Canadian Institutes of Health Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».