Notice bibliographique
Résumé
Saint-Pierre-et-Miquelon se situe à une vingtaine de kilomètres de la côte sud de l'île canadienne de Terre-Neuve. Miquelon-Langlade, la plus grande des deux îles habitées (209 km2), comptait 698 habitants au recensement de 1999. Mais c'est sur les 27 km2 de Saint-Pierre que se concentre la plus grande partie de la population soit environ 5 600 personnes. Lorsque l'on évoque ce petit archipel, il est courant de le présenter comme la « terre française d'Amérique du Nord ». Cet attribut est géopolitiquement incontestable. Une concession de l'Angleterre triomphante a en effet permis à la France de conserver une présence explicitement et uniquement dédiée par les clauses du traité de Paris (1763) à servir de point d'appui à l'importante industrie de la pêche métropolitaine. Au début du XXIe siècle, la pêche est une activité ravalée à un niveau quasi symbolique mais on n'a pas pour autant « fermé les villages1 », et des gens continuent de vivre là. Français donc européens, ils sont aussi inévitablement américains. Ce texte s'attache à décrire cette multi appartenance et à expliquer comment s'articulent et interfèrent ses différents éléments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».