Bibliographic record
Abstract
Saint-Pierre-et-Miquelon se situe à une vingtaine de kilomètres de la côte sud de l'île canadienne de Terre-Neuve. Miquelon-Langlade, la plus grande des deux îles habitées (209 km2), comptait 698 habitants au recensement de 1999. Mais c'est sur les 27 km2 de Saint-Pierre que se concentre la plus grande partie de la population soit environ 5 600 personnes. Lorsque l'on évoque ce petit archipel, il est courant de le présenter comme la « terre française d'Amérique du Nord ». Cet attribut est géopolitiquement incontestable. Une concession de l'Angleterre triomphante a en effet permis à la France de conserver une présence explicitement et uniquement dédiée par les clauses du traité de Paris (1763) à servir de point d'appui à l'importante industrie de la pêche métropolitaine. Au début du XXIe siècle, la pêche est une activité ravalée à un niveau quasi symbolique mais on n'a pas pour autant « fermé les villages1 », et des gens continuent de vivre là. Français donc européens, ils sont aussi inévitablement américains. Ce texte s'attache à décrire cette multi appartenance et à expliquer comment s'articulent et interfèrent ses différents éléments.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".