Parabolization and structural integrity of side bulb applied platform supply vessel hull form
Notice bibliographique
Résumé
The parabolization work is a hull-optimization method for minimizing total resistance of ship by using numerical and experimental methods. Ship total hydrodynamic resistance is a sum of frictional resistance, form resistance and wave resistance. The form resistance is a fraction of frictional resistance while the wave resistance dominates as speed increases. It becomes clear to turn toward minimizing wave resistance for hull-form optimization studies regarding increased speeds. In 2002, Calisal et al. reported a 10% decrease in effective horse power at Fn = 0.275 for a coaster tanker. The objective was to attain a beneficial wave-resistance reduction over a moderate to relatively high operating speed range. The parabolization work was done by a computer software that expends the form at waterline and replaces the conventional parallel middle-body section with parabolic side bulbs. This study was made for a oil platform supply vessel (PSV)and studies an improved , new hull form. The form is a new “retrofit” , for the present parent hull form, increasing the vessel’s beam up to 5% and its displacement accordingly. In this thesis new scantling was calculated for the parabolized hull. The structural analysis and design for the parent and “retrofit” hull forms were done, using the rules and guidelines of the American Bureau of Shipping (ABS). The final part of the thesis provides a cost payback analysis of the parabolized PSV. A fuel savings of 280,000 liters/year provides $235,000.00 per year saving based on a 5.88% drop in resistance . The investment for the construction of an amidships bulb is estimated at $161,000. The payback period for the construction of an amidships bulb is estimated to be nine to seventeen months, with different ship type factors. In addition resistance reduction saves 753,900 kg of CO2 and 134,100 kg of NOx . The parabolization cost analysis is seen in three parts. First, the investment cost of the side bulb. Second, the savings in fuel cost representing the savings in the running cost and the change in the investment cost of propulsion machinery of the vessel and thirdly, the environmental savings by low CO2 and NOx emission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».