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Enregistrement W2287956359 · doi:10.1071/bt15087

Using vital statistics and core-habitat maps to manage critically endangered orchids in the Western Australian wheatbelt

2016· article· en· W2287956359 sur OpenAlex
Mark Brundrett

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Botany · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPopulationHabitatEcologyCritically endangeredVegetation (pathology)GeographyEndangered speciesDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vital-statistics data concerning population viability were gathered for four of the rarest orchids in Western Australia using surveys to define population sizes and habitat areas and annual measurements of plant demographics. These orchids were Caladenia melanema, C. graniticola, C. williamsiae and Drakaea isolata from the wheatbelt of Western Australia. This agricultural area has a Mediterranean climate with unreliable rainfall, and is >80% cleared of native vegetation. Surveys with 10–30 volunteers increased population-size estimates by up to 10 times and provided spatial data to define core habitat areas. These areas included most of the individuals of a species, but were only 2–10 ha in size. Within these areas, orchids were often highly aggregated in patches a few metres wide, potentially resulting in a high degree of intraspecific competition. Vital statistics were obtained using 4-m wide and 30–50-m-long transects to measure rates of emergence, flowering, grazing and seed-set for each orchid. Plants emerging at the same position in different years were considered to be the same individual, but most emerged in new positions. Many plants emerged just once in 4 years, and 2–3 years of dormancy was common. Emergence frequencies were used to provide estimates of population sizes that were two or three times larger than suggested by data from a single year. Seed production was typically very low. Grazing by kangaroos and rabbits was most severe for C. melanema, but was greatly reduced by fencing. Severe drought prevented flowering of C. graniticola in the driest year, whereas other species were more resilient. These orchids are likely to persist as long as there are some years where rainfall is sufficient for flowering and seed set followed by a year with adequate rain for seed germination. Populations of all these orchids were stable or increasing, but they are still at high risk of extinction because of the impacts of increasing soil salinity or fire on their habitats. These species are unlikely to spread elsewhere in the highly cleared and fragmented wheatbelt. Intervention by hand-pollination, grazing protection and translocation to new locations is required to mitigate these risks. Results were summarised in vital statistics report cards with thresholds set to inform conservation management for these species. Core habitat maps and vital-statistics report cards should also be valuable new tools for terrestrial-orchid conservation in other biomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle