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Enregistrement W2288154790 · doi:10.21450/rahis.v12i1.2574

Health insurance in Canada and Brazil, access to drugs, co-payment cards, loyalty programs, brand name drugs

2015· article· en· W2288154790 sur OpenAlexaffabout
Marie Claude Premont

Notice bibliographique

RevueRAHIS - Revista de Administração Hospitalar e Inovação em Saúde · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensÉcole Nationale d'Administration Publique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessBrand namesPaymentGeneric drugLoyaltyPharmaceutical industryBrand loyaltyMarketingTypologyActuarial scienceDrugPublic economicsFinanceEconomicsPharmacologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insurance schemes play a key role for drug access by populations in need. The interplay between public and private insurance is one of the main dimensions of the delicate design for drug coverage. Canada and Brazil have a distinct approach, briefly presented on the basis on the OECD typology for health insurance. The pharmaceutical industry is currently facing a ‘patent cliff’ where many ‘blockbuster’ drugs come to the end of their patented life. The industry is setting up new ‘loyalty programs’ enticing patients and health professionals to stick to the brand name drug instead of switching to the generic. With the bioequivalence of generic drug, there is no additional health benefit to stick to brand name drugs when generics are available at a fraction of the price. The best part of the additional costs of such commercial programs is not paid by the pharmaceutical industry. Instead, programs are based on the possibility to transfer the increased cost to the insurer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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