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Enregistrement W2288156681 · doi:10.1093/neuonc/nox025

Is more better? The impact of extended adjuvant temozolomide in newly diagnosed glioblastoma: a secondary analysis of EORTC and NRG Oncology/RTOG

2017· article· en· W2288156681 sur OpenAlexaff
Deborah T. Blumenthal, Thierry Gorlia, Mark R. Gilbert, Michelle M. Kim, Burt Nabors, Warren Mason, Monika E. Hegi, Peixin Zhang, Vassilis Golfinopoulos, James Perry, Do Hyun Nam, Sara Erridge, Benjamin W. Corn, R.O. Mirimanoff, Paul D. Brown, Brigitta G. Baumert, Minesh P. Mehta, Martin J. van den Bent, David A. Reardon, Michael Weller, Roger Stupp

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesEMD SeronoNational Cancer InstituteNRG OncologyMerck KGaA
Mots-clésTemozolomideGlioblastomaOncologyInternal medicineMedicineAdjuvantCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Radiation with concurrent and adjuvant (6 cycles) temozolomide (TMZ) is the established standard of postsurgical care for newly diagnosed glioblastoma (GBM). This regimen has been adopted with variations, including extending TMZ beyond 6 cycles. The optimal duration of maintenance therapy remains controversial. METHODS: We performed pooled analysis of individual patient data from 4 randomized trials for newly diagnosed GBM. All patients who were progression free 28 days after cycle 6 were included. The decision to continue TMZ was per local practice and standards, and at the discretion of the treating physician. Patients were grouped into those treated with 6 cycles and those who continued beyond 6 cycles. Progression-free and overall survival were compared, adjusted by age, performance status, resection extent, and MGMT methylation. RESULTS: A total of 2214 GBM patients were included in the 4 trials. Of these, 624 qualified for analysis 291 continued maintenance TMZ until progression or up to 12 cycles, while 333 discontinued TMZ after 6 cycles. Adjusted for prognostic factors, treatment with more than 6 cycles of TMZ was associated with a somewhat improved progression-free survival (hazard ratio [HR] 0.80 [0.65-0.98], P = .03), in particular for patients with methylated MGMT (n = 342, HR 0.65 [0.50-0.85], P < .01). However, overall survival was not affected by the number of TMZ cycles (HR = 0.92 [0.71-1.19], P = .52), including the MGMT methylated subgroup (HR = 0.89 [0.63-1.26], P = .51). CONCLUSIONS: Continuing TMZ beyond 6 cycles was not shown to increase overall survival for newly diagnosed GBM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,008
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations164
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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