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Enregistrement W2288158181 · doi:10.1080/10789669.2013.796857

Characteristic effectiveness curves for falling-film drain water heat recovery systems

2013· article· en· W2288158181 sur OpenAlexaff
Michael R. Collins, Gerald W. E. Van decker, Joel Murray

Notice bibliographique

RevueHVAC&R Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensAgriculture Environmental Renewal Canada (Canada)University of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat exchangerWork (physics)Heat transferVolumetric flow rateHeat recovery ventilationEnvironmental scienceFalling (accident)Flow (mathematics)Process engineeringWater flowProcess (computing)Computer scienceMechanicsMechanical engineeringEnvironmental engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Falling-film drain water heat recovery systems have proven to be a cost-effective and reliable class of heat exchanger for reducing primary energy consumption in residential and commercial buildings and in industrial buildings and processes. It is fitting, therefore, that regulatory bodies are preparing standards by which various products can be characterized, both for rating purposes and to provide data for building energy simulation. Unfortunately, standards development is progressing in the absence of measured performance data that characterize how these heat exchangers perform. The intention of the current work is to examine drain water heat recovery performance at various equal-flow conditions. The effectiveness of three drain water heat recovery systems was examined in a counter flow as a function of volumetric flow rate. The drain water heat recovery systems represented products from two manufacturers and two lengths. One of the drain water heat recovery systems was also tested in parallel flow. While the performance characteristics generally mirrored theoretical performance, there were some key differences. For the units tested, there was a clear transition region occurring between flow rates of 5 and 10 L/min (1.3 and 2.6 gpm). While the presence of this region did not impact the proposed rating process, it could significantly impact the applicability of the data analysis to building simulation. It was also shown that the number of transfer units for the collector changed significantly with flow rate, but in a predictable manner. By fitting the number of transfer units versus flow rate data, and using this correlation in conjunction with theoretical ϵ–number of transfer units equations, the drain water heat recovery performance could be well predicted over the entire range of operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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