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Enregistrement W2288392896 · doi:10.1161/circ.125.suppl_10.ap056

Abstract P056: Fructose Intake May Decrease Diastolic and Mean Arterial Blood Pressure: A Systematic Review and Meta-analysis of Controlled Feeding Trials

2012· review· en· W2288392896 sur OpenAlexaff
Vanessa Ha, John L. Sievenpiper, Russell J. de Souza, Laura Chiavaroli, Dawei D Wang, Adrian I. Cozma, Arash Mirrahimi, Matthew E. Yu, Amanda J. Carleton, Marco Di Buono, Alexandra L. Jenkins, Lawrence A. Leiter, Thomas M.S. Wolever, Joseph Beyene, Cyril W.C. Kendall, David J.A. Jenkins

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet, Metabolism, and Disease
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalHeart and Stroke FoundationMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisFructoseBlood pressureInternal medicineMean arterial pressureEndocrinologyHeart rateFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Concerns have been raised about the adverse effect of fructose on blood pressure. International dietary guidelines for the prevention of hypertension, however, have not addressed fructose intake directly. Purpose: A systematic review and meta-analysis was conducted to assess the effect of fructose in isocaloric exchange for other carbohydrate on systolic (SBP), diastolic (DBP), and mean arterial blood pressure (MAP). Hypothesis: We hypothesized fructose intake in isocaloric and hypercaloric exchange for other carbohydrate sources would not have a significant effect on SBP, DBP, and MAP. Methods: Studies were identified using MEDLINE, EMBASE, and Cochrane databases (through September 29 2011). Human clinical trials that investigated isocaloric oral fructose exchange for other carbohydrate sources for at least 7 days were included in the analysis. A generic inverse variance method using random effects weighting was used to pool data. Pooled data were expressed as mean differences (MD) with 95% confidence intervals. Heterogeneity was assessed by the Q statistic and quantified by I2. Study quality was assessed using the Heyland Methodological Quality Score (MQS). Results: Thirteen isocaloric (n= 325 participants) and two hypercaloric (n= 24) trials met the eligibility criteria. Overall, fructose intake in isocaloric exchange for other carbohydrate decreased DBP (MD=−1.40 [95% CI: −2.69, −0.10]) and MAP (MD= −1.16 [95% CI: −2.11, −0.20]). There was no significant effect of fructose on SBP (MD= −1.05 [95% CI: −2.46, 0.36]). However, subgroup analyses revealed potentially important heterogeneous findings. In a priori subgroups, fructose format (fluid) was a significant modifier of the SBP effect. The effects of both DBP and MAP were modified by aspects of study design (non-randomization, parallel design) and study quality (MQS <8). Furthermore, the DBP effect was modified under conditions of follow-up >4weeks and MAP by carbohydrate comparator (high fructose corn syrup). The two hypercaloric fructose feeding trials found no significant MAP effect of fructose in comparison to other carbohydrate. Limitations: A small number of isocaloric trials and two hypercaloric trials were included, limiting the strength of the conclusion. Conclusion: Contrary to previous concerns, we found isocaloric substitution of fructose for other carbohydrate did not adversely affect SBP, DBP, or MAP in humans. Further larger and longer trials are needed to confirm results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,033
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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