Survival of seeds from perennial biomass species during commercial‐scale anaerobic digestion
Notice bibliographique
Résumé
Summary Tall perennial grass species can be utilised as bioenergy feedstocks, but some are considered invasive species. Using biomass from such species as feedstocks for anaerobic digestion (AD) may introduce the risk of disseminating viable seeds onto agricultural lands during digestate application. To evaluate this risk, we investigated the survival rates of perennial grass seeds obtained from biomass species during AD. After removal from the digester, seeds were germinated and stained with tetrazolium chloride to determine viability. During three experimental runs, batches of 100 seeds from four species were exposed to 0, 2, 6, 12, 24, 48, 72 and 168 h of mesophilic (38°C) AD within a commercial‐scale digester. Seed viability of Phalaris arundinacea, Phragmites australis, Panicum virgatum and Solanum lycopersicum was reduced by 95% (LT95) after 29, 52, 98 and 105 h of AD respectively. Commercial digesters that utilise perennial grasses as a feedstock typically have retention times ranging from 240 to 1480 h, which greatly exceeds the LT95 values found in this study. Anaerobic digestion resulted in the rapid death of seeds in all species tested, suggesting unwanted dissemination of perennial grass species via digestate application to agricultural land is unlikely.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».