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Enregistrement W2288571829 · doi:10.14288/1.0071142

Mechanisms underlying the epileptic phenotype associated with the alpha-1 A322D mutation in the GABA-A receptor

2010· article· en· W2288571829 sur OpenAlexaboutno aff
Clarrisa A. Bradley

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMutationPhenotypeEpilepsyGeneticsNeuroscienceAlpha (finance)ReceptorBiologyPsychologyGeneDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epilepsy is a common neurological disorder with a strong hereditary component. A mutation in the α1 subunit (A322D) of the GABA-A receptor is responsible for juvenile myoclonic epilepsy in a large Canadian family. Previous work has identified that this mutation affects the function of GABA-A receptors, expressed in HEK293 cells. Here I have examined the underlying mechanisms of this dysfunction and shown that the mutation reduces the cell surface expression of the GABA-A receptor, promotes association with the endoplasmic reticulum chaperone calnexin, enhances degradation and accelerates the degradation rate of the subunits approximately 2.5 fold. I have also found that the mutation causes the receptor to be degraded by a lysosomal-dependent process. Furthermore, I find that the mutation results in receptors that are inserted into the plasma membrane but are more rapidly endocytosed by a dynamin and caveolin-dependent mechanism. These results suggest that the mutant subunit can form trafficking-competent receptors that have a shorter lifetime on the plasma membrane. Collectively, my results strongly implicate defects in both the biogenesis and trafficking of the GABA-A receptors, as part of the mechanistic basis for the epileptic phenotype observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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