Frequency of Th1, Th2 and Th17 producing T lymphocytes in bronchoalveolar lavage of patients with systemic sclerosis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The pathophysiology of the lung fibrotic process in systemic sclerosis (SSc) is not fully elucidated. Since this pattern represents the leading cause of death in SSc, the knowledge of its actual pathophysiology is basic to prevent and stage pulmonary damage. In this study, we aimed to further investigate the relationship between the functional profiles of bronchoalveolar lavage (BAL) T cells and the pulmonary manifestation of the disease. METHODS: With this aim, we assessed the frequency of Th1, Th2 and Th17 producing T-lymphocytes and their effector cytokines in BAL of SSc patients without signs or symptoms of lung interstitial involvement (SScFib-) and with interstitial lung fibrosis (SScFib+). We also study as control groups: patients with usual interstitial pneumonia (UIP), patients with sarcoidosis and 9 healthy controls (NHCs). RESULTS: SScFib- showed an increase in BAL Th1/Th2 balance compared to NHCs, which was even higher than that observed in sarcoidosis. SScFib+ showed a shift towards a lower Th1/Th2 ratio as compared to SScFib-. The frequency of Th17 BAL T cells did not change among study groups. CONCLUSION: Our data confirm the Th1/Th2 imbalance hypothesis on the pathogenesis of interstitial fibrosis in SSc patients, and suggest a possible utility in the assessment of BAL Th1/Th2 ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».