Intensive case management and the multi-problem client : an evaluation of the inter-ministerial project
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to assess if the Inter-Ministerial Project (I.M.P.), an intensive case management project jointly sponsored by the Greater Vancouver Mental Health Services Society, the Forensic Psychiatric Services, 2and Vancouver Adult Probation, is associated with a reduction in the number of institutional bed day use of a non-random selection of 25 of its clients. The institutional venues considered were all British Columbia provincial correctional institutions, the Forensic Psychiatric Institution, and the psychiatric wings of any general hospital or any provincial psychiatric hospital.By using a pre-test, post-test one group design, with comparisons being made at the one year before and during point, and the two year before and during point, the results indicate a significant reduction in institutional bed day use at both time periods. By examining the dependent variable in each of its component parts—corrections, forensic, and mental health—results indicate that although overall institutional change at the one year and two year follow-up points obtains statistical significance, it is obtained only through the great change in corrections bed day use and no change in either forensic or mental health bed day use. There is also some indication that some of the savings in bed days incurred by corrections might have been owing to bed days expended by the mental health system. Despite design limitations which resulted in an inability to infer causation, the study shows that intensive case management is associated positively with a reduction in corrections system use by multi-problem clients. There is also a suggestion that there might be a transferring of bed day use out of the corrections system and into the mental health system. Given these findings the author concludes that intensive case management might be seen as an effective community intervention, both at reducing institutional use, and for directing use towards institutions more properly suited to the needs of multi-problem clients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».