Nonequilibrium Phase Behavior of Alkane Solvent(s)–CO<sub>2</sub>–Heavy Oil Systems under Reservoir Conditions
Notice bibliographique
Résumé
A pragmatic technique has been developed to experimentally and theoretically quantify the nonequilibrium phase behavior of alkane solvent(s)–CO 2 –heavy oil systems under reservoir conditions. Experimentally, constant-composition expansion tests have been conducted for alkane solvents–CO 2 –heavy oil systems at constant-volume expansion rates with a PVT setup to simultaneously measure volume and pressure change of the aforementioned systems. Theoretically, mathematical formulations have been developed to quantify the amount of the evolved gas as a function of time based on the real gas equation, while mathematical models on compressibility and density of the oleic phase mixed with the entrained gas (i.e., foamy oil) are respectively formulated. The required equilibrium time and exponential coefficients associated with gas-bubble growth are determined once the deviation between the experimentally measured pressure–volume profile and the theoretically calculated one has been minimized. In addition to effectively capturing the main features of foamy oil during expansion processes, its nonequilibrium fluid properties (i.e., compressibility and density) are determined as a function of the amount of the entrained gas in the liquid phase. For compressibility, a sudden change is located at the pseudobubble point pressure rather than at the thermodynamic bubble point pressure at which gas bubbles start to form. The density of the foamy oil is then found to decline at different rates when pressure is decreased from its initial value to the pseudobubble point pressure. For CO 2 –heavy oil systems (binary system), the difference between the pseudobubble point pressure and the maximum pressure after the pseudobubble point pressure shows a monotonic decline, whereas, for CO 2 –C 3 H 8 –heavy oil systems (ternary system), it reaches a peak with an increase in temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».