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Enregistrement W2288934811 · doi:10.1021/acs.iecr.5b04831

Nonequilibrium Phase Behavior of Alkane Solvent(s)–CO<sub>2</sub>–Heavy Oil Systems under Reservoir Conditions

2016· article· en· W2288934811 sur OpenAlexafffund
Yu Shi, Xiaoli Li, Daoyong Yang

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPetroleum Technology Research Centre
Mots-clésThermodynamicsCompressibilityBubble pointNon-equilibrium thermodynamicsBubbleVolume (thermodynamics)ChemistryAlkanePhase (matter)Constant (computer programming)Critical point (mathematics)MechanicsHydrocarbonPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A pragmatic technique has been developed to experimentally and theoretically quantify the nonequilibrium phase behavior of alkane solvent(s)–CO 2 –heavy oil systems under reservoir conditions. Experimentally, constant-composition expansion tests have been conducted for alkane solvents–CO 2 –heavy oil systems at constant-volume expansion rates with a PVT setup to simultaneously measure volume and pressure change of the aforementioned systems. Theoretically, mathematical formulations have been developed to quantify the amount of the evolved gas as a function of time based on the real gas equation, while mathematical models on compressibility and density of the oleic phase mixed with the entrained gas (i.e., foamy oil) are respectively formulated. The required equilibrium time and exponential coefficients associated with gas-bubble growth are determined once the deviation between the experimentally measured pressure–volume profile and the theoretically calculated one has been minimized. In addition to effectively capturing the main features of foamy oil during expansion processes, its nonequilibrium fluid properties (i.e., compressibility and density) are determined as a function of the amount of the entrained gas in the liquid phase. For compressibility, a sudden change is located at the pseudobubble point pressure rather than at the thermodynamic bubble point pressure at which gas bubbles start to form. The density of the foamy oil is then found to decline at different rates when pressure is decreased from its initial value to the pseudobubble point pressure. For CO 2 –heavy oil systems (binary system), the difference between the pseudobubble point pressure and the maximum pressure after the pseudobubble point pressure shows a monotonic decline, whereas, for CO 2 –C 3 H 8 –heavy oil systems (ternary system), it reaches a peak with an increase in temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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