Abstract 302: Aerobic Exercise Effects on Endothelial Health Status in Pre- and Post Menopausal African American Women
Notice bibliographique
Résumé
Background: When compared to other racial groups, African American women (AAW) reach menopause at an earlier age and are at an increase risk for CVD and endothelial health complications. A known intervention for the treatment of both CVD and menopausal changes is aerobic exercise training (AEXT). The purpose of this study was to compare the effects of AEXT on endothelial function between pre- and post- menopausal AAW. Methods: Sedentary, non-smoking pre- and post- menopausal AAW not on hormone replacement therapy and free of CVD completed AEXT. Participants exercised at 65% of their VO2max for 40 min, 3 days/wk, for 6 months. Participants completed flow-mediated dilation (FMD) testing and blood sample collection. Endothelial microparticles from plasma samples were analyzed by labeling with late stage apoptotic antibodies CD31+/CD42b- and early phase endothelial dysfunction and endothelial activation CD62E+ and quantified using flow cytometry. Results: No difference in FMD was found between groups before (7.11±1.2 vs. 7.73±0.8 %) or after (10.38±0.2 vs. 9.88±0.6 %) AEXT. Both pre- (7.11±1.2 vs. 10.38±0.2 %, p≤0.005) and post- (7.73±0.8 vs. 9.88±0.6 %, p≤0.043) menopausal women significantly increased FMD after AEXT. CD31+/CD42b- EMPs did not differ between pre- and post-menopausal AAW before (4.52±0.9 vs. 2.9±0.4 events/μL) or after (2.1±0.4 vs. 2.31±0.5e vents/μL) AEXT. CD31+/CD42b- levels significantly decreased in pre-menopausal AAW (4.52±0.9 vs. 2.1±0.4 events/μL, p≤0.015) after AEXT. CD62E+ EMPS were not different between pre- and post-menopausal groups before (44±8.5 vs. 42.5±9 events/μL) or after (26.64±8.4 vs. 19.79±3.2 events/μL) AEXT. Both pre- (44±8.5 vs. 26.6±8.4 events/μL, p≤0.034) and post-menopausal (42.5±9 vs. 19.8±3.2 events/μL, p≤0.008) groups had lower levels of CD62E+ EMPs after AEXT. Discussion: No difference was found in terms of vascular function or health between pre- and post-menopausal AAW. Both groups showed improvements in vascular function and health after AEXT. Our findings suggest AEXT has significant improvements in terms of endothelial function and vascular health in AAW regardless of being a pre- or post-menopausal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».