Effect of Irinotecan (CPT‐11) on fatty acid status in rats with colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
Chemotherapy drugs may cause profound changes in fatty acid metabolism. Irinotecan (CPT‐11) is currently used for treatment of colorectal cancer. This study characterized amount and types of fatty acids in phospholipids (PL) and triglycerides (TG) in plasma and liver, in rats (n=15) implanted with a colorectal tumour (Ward) and treated with irinotecan (CPT‐11). Once tumour was established (2cm 3 )CPT‐11 (100mg/kg/day) was administered on 3 consecutive days. Blood and liver were collected 1d and 7d later. A Folch method was used to isolate fatty acids from liver and plasma and thin layer chromatography used to separate TG and PL. Types and amounts of fatty acids were determined using gas chromatography. Liver TG contained 50% less saturated fatty acid 1d post treatment compared with non‐treated rats (p<0.05). Higher C22:4n‐6 and C22:5n‐6 were observed 7 days after treatment, compared with other groups in liver PL (p<0.05). Total plasma PL, C18:0, C18:2n‐6, C20:5n‐3 and total saturated fatty acid decreased 25%, rats treated with chemotherapy when compared with untreated groups (p<0.05). There were no differences in amount or types of fatty acids in plasma TG. The results of this study have implications for dietary intervention during treatment for cancer. This research project was funded by the Canadian Institute of Health Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».