Knowledge, Treatment-Seeking, and Socioeconomic Impact of Malaria on the Essequibo Coast of Guyana
Notice bibliographique
Résumé
The study was conducted to provide insight into malaria control efforts in Guyana, and to identify areas to emphasize in future educational campaigns. To do this, a community-based survey of knowledge, treatment-seeking patterns, and socio-economic impact of malaria was conducted at four outdoor markets in Region 2 Guyana. One hundred and eight individuals between the ages of 16 and 65 who had a malaria infection in the previous twelve months were interviewed. Within the study population, 94% identified mosquitoes as being the source of malaria infection. More than 70% of respondents identified fever, headache and chills as symptoms of malaria. Sixty percent of individuals incorrectly believed that women could not be treated with antimalarials when pregnant or they risked spontaneous abortion or congenital defects. Most individuals (76%) used bed nets although very few nets were chemically treated. Mean delay in presentation to a health clinic was 6.3 days. Use of the official health care sector was high (96%) and relatively few individuals (15%) self-treated with antimalarials. Compliance with antimalarial regimens was also found to be relatively good (92%). Cost of treatment was significantly higher among those who used private clinics (US$ 13.74) than those who used public clinics (US$ 0.96) (p < 0.001). The good level of knowledge of malaria may be due to the relatively high literacy rate and level of education in Guyana. The fact that public clinics in Guyana provide treatment and antimalarials at no cost may explain the relatively high use of the official health sector, low levels of self-treatment, and good compliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».