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Enregistrement W2289275280 · doi:10.3895/s2175-08582014000400001

Método Isostretching como tratamento da dor lombar

2015· article· pt· W2289275280 sur OpenAlexaboutno aff
Carlos Fernando Taborda, Gisele Maria Moschen, Magda Yaemi Mitsuro, Andersom Ricardo Fréz, Christiane Riedi Daniel

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Qualidade de Vida · 2015
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJETIVO: Verificar os efeitos do método Isostretching na qualidade de vida, na intensidade da dor e na funcionalidade em sujeitos com dor lombar e determinar a influência desta técnica na mobilidade da coluna.MÉTODOS: Participaram da pesquisa 18 sujeitos com idade média de 35,68 ± 6,85 anos. Foram aplicadas de 12 a 15 posturas do método Isostretching, 3 vezes por semana, durante 8 semanas, totalizando 24 intervenções. Foram consideradas as variáveis: dor, avaliada pela Escala Visual Analógica e pelo Questionário de McGill; capacidade funcional, utilizando o Questionário de Incapacidade de Roland-Morris; qualidade de vida, utilizando o Questionário SF-36; flexibilidade, pelo banco de Wells; e, amplitude de movimento do tronco, utilizando a goniometria. Para a análise dos dados, utilizou-se o teste t pareado para os resultados com distribuição normal e o teste não paramétrico de Wilcoxon para dados não homogêneos.RESULTADOS: Diferenças significativas foram observadas em ambas as avaliações da dor (p<0,001); da capacidade funcional (p<0,0001), da qualidade de vida (p<0,0001) e em todos os domínios do SF-36 (p<0,05), da flexibilidade (p<0,0001) e da amplitude de movimento lombar (p<0,05).CONCLUSÃO: As 24 intervenções do método Isostretching foram eficazes para redução da dor, melhora da capacidade funcional e da qualidade de vida e aumento da flexibilidade da cadeia posterior e da mobilidade da coluna lombar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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