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Enregistrement W2289335618 · doi:10.1177/1715163515588107

The “Rising Tide” of dementia in Canada

2015· article· en· W2289335618 sur OpenAlexaffvenueabout
Feng Chang, Tejal Patel, Mary Schulz

Notice bibliographique

RevueCanadian Pharmacists Journal / Revue des Pharmaciens du Canada · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensAlzheimer Society of CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaWorkforceDiseaseMoodGerontologyMedicineIntervention (counseling)PsychiatryPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dementia is an umbrella term for a large class of brain disorders. The prevalence of dementia was estimated at 44.4 million people worldwide in 2013, and in the absence of any significant new scientific discovery, prevalence rates are estimated to increase to 75.6 million in 2030 and 135.5 million in 2050.1 Alzheimer’s disease is the most common irreversible form of dementia. It is a fatal, progressive and degenerative disease that destroys brain cells.2 The syndrome consists of a number of symptoms that include changes in memory, judgment, reasoning, mood, behaviour, communication abilities and the ability to function on a day-to-day basis. Rising Tide: The Impact of Dementia on Canadian Society3 is a report released by the Alzheimer Society in 2010 following 2 years of intensive study. It is the first study to estimate the health and economic burden of dementia in Canada over the next 30 years. It also reviews and makes recommendations on policy options to address this issue. The 5 main pillars are as follows: Provide support for family caregivers (family includes anyone in the supportive network of the individual). Emphasize risk reduction and early intervention. Build an integrated system of care. Strengthen and supplement Canada’s dementia workforce. Increase investment in dementia research. Approximately 747,000 Canadians are living with cognitive impairment including dementia.4 Additional statistics from Rising Tide are similarly compelling. Despite advancing age being the biggest risk factor for Alzheimer’s disease, more than 70,000 of those living with dementia are under the age of 65. Women make up 72% of those living with Alzheimer’s disease. Within a generation, incidences of new cases will increase from 1 every 5 minutes to 1 every 2 minutes. The total cost of care for persons with dementia was about $15 billion in 2008 in Canada; this is expected to rise to $153 billion in 2038.3 Moreover, long-term care beds are projected to have a shortfall of 157,000 in Canada by the year 2038. The number of older persons with dementia living at home is expected to steadily rise from 55% to 62%.3 All of these trends will require community or home-based care to become more responsive to the needs of those living with dementia. Pharmacists play a vital role in the health and overall well-being of all Canadians. Pharmacists are highly visible and regularly accessed by members of the community, forming long-standing relationships with their patients. They are trained to understand pharmacotherapy that can benefit or impair cognitive function, and they can monitor for progression and related issues such as medication adherence. However, like many health care professionals, pharmacists may feel ill-equipped to support the unique needs of people living with dementia and their families or caregivers. Simply put, many pharmacists are uncomfortable dealing with patients with dementia. This article is the first in a series that aims to identify roles, strategies and resources pharmacists can apply in daily practice in service of people with dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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