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Enregistrement W2289592036 · doi:10.1038/ncomms10822

FAT1 mutations cause a glomerulotubular nephropathy

2016· article· en· W2289592036 sur OpenAlexaff
Heon Yung Gee, Carolin E. Sadowski, Pardeep Aggarwal, Jonathan D. Porath, Toma A. Yakulov, Markus Schueler, Svjetlana Lovric, Shazia Ashraf, Daniela A. Braun, Jan Halbritter, Humphrey Fang, Rannar Airik, Virginia Vega-Warner, Kyeong Jee Cho, Timothy A. Chan, Luc G.T. Morris, Charles ffrench‐Constant, Nicholas D. Allen, Helen McNeill, Rainer Büscher, Henriette Kyrieleis, Michael Wallot, Ariana Gaspert, Thomas Kistler, David V. Milford, Moin A. Saleem, Wee Teik Keng, Stephen I. Alexander, Rudolph P. Valentini, Christoph Licht, Jun Chuan Teh, Radovan Bogdanović, Ania Koziell, Agnieszka Bierżyńska, Neveen A. Soliman, Edgar A. Otto, Richard P. Lifton, Lawrence B. Holzman, Nicholas Sibinga, Gerd Walz, Alda Tufró, Friedhelm Hildebrandt

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoSickKids FoundationMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteKing's College LondonNational Research Foundation of KoreaDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Cancer InstituteNational Research FoundationNational Institutes of HealthKidney Research UKASN Foundation for Kidney ResearchNational Human Genome Research InstituteWellcome TrustNational Institute for Health and Care ResearchMedical Research CouncilNephcure FoundationHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésPodocyteRAC1PathogenesisZebrafishCancer researchBiologyGene knockdownTubulopathyCell biologyNephropathyKidney diseaseKidneyInternal medicineEndocrinologyMedicineImmunologyDiabetes mellitusGeneticsSignal transductionProteinuriaApoptosisGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Steroid-resistant nephrotic syndrome (SRNS) causes 15% of chronic kidney disease (CKD). Here we show that recessive mutations in FAT1 cause a distinct renal disease entity in four families with a combination of SRNS, tubular ectasia, haematuria and facultative neurological involvement. Loss of FAT1 results in decreased cell adhesion and migration in fibroblasts and podocytes and the decreased migration is partially reversed by a RAC1/CDC42 activator. Podocyte-specific deletion of Fat1 in mice induces abnormal glomerular filtration barrier development, leading to podocyte foot process effacement. Knockdown of Fat1 in renal tubular cells reduces migration, decreases active RAC1 and CDC42, and induces defects in lumen formation. Knockdown of fat1 in zebrafish causes pronephric cysts, which is partially rescued by RAC1/CDC42 activators, confirming a role of the two small GTPases in the pathogenesis. These findings provide new insights into the pathogenesis of SRNS and tubulopathy, linking FAT1 and RAC1/CDC42 to podocyte and tubular cell function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,466
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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