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Enregistrement W2289692762 · doi:10.1002/etc.3413

Lethal and sublethal effects of phthalate diesters in <i>Silurana tropicalis</i> larvae

2016· article· en· W2289692762 sur OpenAlexafffund
Justine Mathieu‐Denoncourt, Christopher J. Martyniuk, Jennifer R. Loughery, Viviane Yargeau, Shane R. de Solla, Valérie S. Langlois

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of New BrunswickEnvironment and Climate Change CanadaRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésBiologyXenobioticPhthalateTranscriptomeToxicityEcotoxicologyMetabolismToxicologyGene expressionChemistryBiochemistryGeneEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phthalates are compounds used in polymers to increase their flexibility and are now ubiquitous in the environment as a result of widespread use. Because few studies have focused on the adverse effects of these chemicals in aquatic species, the present study aimed to determine the effects of phthalate diesters in amphibians. Western clawed frog (Silurana tropicalis) tadpoles were acutely exposed to water spiked with monomethyl phthalate (MMP; 1.3-1595.5 mg/L), dimethyl phthalate (DMP; 0.03-924.0 mg/L), or dicyclohexyl phthalate (DCHP; 0.3-99.3 mg/L). Because few studies have addressed the toxicity of these specific phthalates in most organisms, the present study used higher concentrations of these chemicals to determine their toxicity pathways in amphibians and at the same time investigate a suite of genes known to be altered by the well-studied phthalates. Both DMP and DCHP increased larval mortality (9.1-924.0 mg/L DMP and 4.1-99.3 mg/L DCHP), increased frequency of malformations in tadpoles (0.1-34.1 mg/L DMP and 4.1-19.0 mg/L DCHP), and up-regulated cellular stress-related messenger-RNA (mRNA) levels (4.1 mg/L DCHP). To characterize the molecular toxicity pathway of these phthalates in tadpoles, transcriptome analysis was conducted using a custom microarray. Parametric analysis of gene set enrichment revealed important changes in the expression of genes related to drug metabolism and transport, liver metabolism, xenobiotic clearance, and xenobiotic metabolism after DMP and DCHP treatments, although these responses were less pronounced with MMP (the metabolite of DMP). The present study is one of the few studies that demonstrated complementarity between gene expression analysis and organismal effects. Environ Toxicol Chem 2016;35:2511-2522. © 2016 SETAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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