Metabolic syndrome in healthy, multiethnic adolescents in Toronto: the use of fasting blood glucose as a simple indicator
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To assess the presence of metabolic syndrome (MetS) features in healthy, normal‐weight, multiethnic adolescents and to determine whether fasting blood glucose (FBG) may be a simple indicator of its presence. Methods A cross‐sectional study using a convenience sample of secondary school students. GLM ANCOVA adjusted for multiple pairwise comparisons by the post hoc Tukey‐Kramer test was used to assess differences among the tertiles of FBG. Results A total of 182 adolescents from 62 Greater Toronto Area (GTA) secondary schools were recruited (44% Caucasian, 34% South Asian, and 22% Chinese), with mean(SD age 17.4±0.9 years, BMI 22.1±3.4 kg/m2, and FBG 4.92±0.4 mmol/L. Analysis with GLM ANCOVA across the tertiles of FBG (3.83–4.78 mmol/L, 4.79–5.08 mmol/L, and 5.09–6.45 mmol/L) showed significant linear increases of BMI (p<0.005), waist circumference (p<0.001), systolic blood pressure (p<0.001), and diastolic blood pressure (p<0.05) with increasing FBG. Stepwise multiple regression analysis indicated systolic blood pressure and waist circumference as independent predictors of the increased FBG level. Conclusions MetS markers are present in a sample of healthy multiethnic adolescents in GTA. FBG could be used as a simple indicator of MetS to allow for early detection of MetS presence and introduction of preventive lifestyle measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».