Sympathetic modulation of baseline hindlimb blood flow and vascular conductance in a model of prediabetes using young Zucker Diabetic Fatty rats
Notice bibliographique
Résumé
Although associated with vascular disease, few studies have addressed the impact of prediabetes on vascular function. Thus, we sought to identify differences in baseline sympathetic vascular control between male Zucker (pre)Diabetic Fatty rats (PD) and lean controls (CTL) (n = 11/group). Hindlimb blood flow (Q h ) and vascular conductance (VC) were assessed under local infusion of BIBP3226 (NPY Y 1 ‐receptor (Y1R) antagonist), prazosin (α 1 ‐receptor antagonist) and dual blockade. With no differences in baseline, BIBP3226 increased Q h 0.3 ± 0.1 ml/min in both groups and VC increased 4.2 ± 0.9 and 4.5 ± 1.1 μl/min/mmHg in PD and CTL respectively (P < 0.05). Prazosin increased Q h 0.2 ± 0.04 and 0.2 ± 0.1 ml/min and VC increased 3.3 ± 0.5 and 4.2 ± 1.0 μl/min/mmHg in PD and CTL respectively (P < 0.05). Dual blockade increased Q h 0.2 ± 0.05 ml/min in both groups and VC increased 4.6 ± 1.2 and 4.4 ± 0.72 μl/min/mmHg in PD and CTL respectively (P < 0.05). Recovery time from maximum after drug infusion to 37% of baseline (1/e) for Q h and VC was shorter in PD vs. CTL (% of CTL, Q h and VC respectively: BIBP3226 68% and 53%, Prazosin 75% and 81%, dual blockade 78% and 70%) (P < 0.05). In support, red and white vastus muscle Y1R, α1R, and tyrosine hydroxylase expression was higher in PD vs. CTL (P < 0.05). These data suggest that the SNS is upregulated in prediabetes leading to persisting effects on skeletal muscle blood flow. NSERC and NIH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».