OCT4 Activity during Conversion of Human Intermediately Reprogrammed Stem Cells to iPS Cells through MET
Notice bibliographique
Résumé
To facilitate understanding the mechanisms of somatic reprogramming to human induced pluripotent stem cells (iPSCs), we have established intermediately reprogrammed stem cells (iRSCs), human mesenchymal cells that express exogenous Oct4, Sox2, Klf4 and c-Myc (OSKM) and endogenous SOX2 and NANOG. iRSCs can be stably maintained at low density. At high density, however, they are induced to enter mesenchymal-epithelial transition (MET), resulting in reprogramming to an iPSC state. Morphological changes through MET correlate with silencing of exogenous OSKM, and upregulation of endogenous OCT4. A CRISPR/Cas9-mediated GFP knock-in visualized the temporal regulation of endogenous OCT4 in cells converting from iRSC to iPSC state. OCT4 activation coincident with silencing of OSKM occurred prior to entering MET. Notably, OCT4 instability was frequently observed in cells of developing post-MET colonies until a late stage (>200 cells), demonstrating that OCT4-activated post-MET cells switched from asymmetric to symmetric cell division in late stage reprogramming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».