20.9 A 1.92mW filtering transimpedance amplifier for RF current passive mixers
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, current passive mixers represent the state of the art for signal down-conversion in wireless receivers. In such kind of structures, noise, distortions and losses are strictly correlated to the performance of the stage following the mixer. The most common solution adopted to sense the down-converted current is a transimpedance amplifier (TIA) in shunt with a capacitance to ground that assures a low input impedance when the loop gain of the amplifier decreases (Fig. 20.9.1a). A low input impedance is necessary to have a small voltage swing at the output of the mixer (typically few hundreds mV) to minimize the modulation of the switch resistance and with it the distortion produced during the downconversion. The input capacitance can also be used to filter the majority of the out-of-band interferers by transforming the TIA into a filter [1,2] (Fig. 20.9.1b). This reduces the dynamic range required by the TIA and its power consumption. This advantage comes at a cost of area, since the limited voltage swing tolerable at the input of the TIA demands a large capacitor to absorb the downconverted interferers. This trade-off is relaxed with the proposed solution (Fig. 20.9.2), where the input capacitance (C1) is partially boosted by a feedback network minimizing the swing required at the input of the TIA. This idea, originally proposed in [3] only to improve the 1dB compression point, is now used to maximize the spurious-free dynamic range of the TIA, exploiting an intrinsic in-band highpass shaping of noise and distortion. Furthermore, an adaptive transfer function, which improves its filtering action in presence of large out-of-band interferers, is realized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».