ÉVALUATIONDESMESURESDEBIOSÉCURITÉDANSLESFERMES AVICOLESAUQUÉBECPARVIDÉOSURVEILLANCE ETPRINCIPALESERREURSCOMMISES EVALUATION OF BIOSECURITY MEASURES BASED ON VIDEO SURVEILLANCE IN POULTRY FARMS IN QUEBEC AND MAIN FAILURES
Notice bibliographique
Résumé
La biosecurite previent l’introduction de maladies dans un troupeau et reduit les consequences d'une infection. En revanche, pour etre efficaces, les mesures doivent etre appliquees de facon constante et uniforme. Un manque d’observance a ete note dans tous les types de productions animales et plusieurs raisons sont donnees pour l’expliquer, par exemple le manque de comprehension des principes de la biosecurite. Il est essentiel de trouver des strategies pour ameliorer l’application des mesures de biosecurite. Differentes pistes ont ete etudiees en medecine humaine, principalement en milieu hospitalier. Il s’agit d’observations et de retroactions verbales quotidiennes, de programmes de formation, de l'affectation d’un observateur a cet objectif, de l’augmentation de la disponibilite des stations de lavage des mains, etc. Il est demontre que ces strategies sont efficaces, mais seulement a court terme. Nous conduisons actuellement une etude afin de determiner l’impact d’audits et de cameras visibles sur l’observance des mesures de biosecurite dans 24 fermes avicoles au Quebec. L’effet de ces strategies sera etudie a court terme (2 semaines) et a moyen terme (6 mois plus tard). Les mesures de biosecurite ciblees sont celles exigees a l’entree et a la sortie d’un bâtiment d’elevage. L’evaluation de l’application des mesures est realisee grâce a des cameras cachees. Par la suite, les personnes filmees seront rencontrees pour repondre a un questionnaire afin d'etablir leur profil de personnalite. Le but premier de cette etude est de determiner si les audits ou les cameras visibles augmenteront l’observance des mesures de biosecurite. Le deuxieme objectif est de determiner la relation entre les profils de personnalite et l’observance. Des resultats preliminaires obtenus dans 13 fermes sont presentes et demontrent que le manque d’observance est un probleme bien contemporain !
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».