ÉVALUATIONDESMESURESDEBIOSÉCURITÉDANSLESFERMES AVICOLESAUQUÉBECPARVIDÉOSURVEILLANCE ETPRINCIPALESERREURSCOMMISES EVALUATION OF BIOSECURITY MEASURES BASED ON VIDEO SURVEILLANCE IN POULTRY FARMS IN QUEBEC AND MAIN FAILURES
Bibliographic record
Abstract
La biosecurite previent l’introduction de maladies dans un troupeau et reduit les consequences d'une infection. En revanche, pour etre efficaces, les mesures doivent etre appliquees de facon constante et uniforme. Un manque d’observance a ete note dans tous les types de productions animales et plusieurs raisons sont donnees pour l’expliquer, par exemple le manque de comprehension des principes de la biosecurite. Il est essentiel de trouver des strategies pour ameliorer l’application des mesures de biosecurite. Differentes pistes ont ete etudiees en medecine humaine, principalement en milieu hospitalier. Il s’agit d’observations et de retroactions verbales quotidiennes, de programmes de formation, de l'affectation d’un observateur a cet objectif, de l’augmentation de la disponibilite des stations de lavage des mains, etc. Il est demontre que ces strategies sont efficaces, mais seulement a court terme. Nous conduisons actuellement une etude afin de determiner l’impact d’audits et de cameras visibles sur l’observance des mesures de biosecurite dans 24 fermes avicoles au Quebec. L’effet de ces strategies sera etudie a court terme (2 semaines) et a moyen terme (6 mois plus tard). Les mesures de biosecurite ciblees sont celles exigees a l’entree et a la sortie d’un bâtiment d’elevage. L’evaluation de l’application des mesures est realisee grâce a des cameras cachees. Par la suite, les personnes filmees seront rencontrees pour repondre a un questionnaire afin d'etablir leur profil de personnalite. Le but premier de cette etude est de determiner si les audits ou les cameras visibles augmenteront l’observance des mesures de biosecurite. Le deuxieme objectif est de determiner la relation entre les profils de personnalite et l’observance. Des resultats preliminaires obtenus dans 13 fermes sont presentes et demontrent que le manque d’observance est un probleme bien contemporain !
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".