Rates and Reasons for Nonuse of Prescription Medication for Inflammatory Bowel Disease in a Referral Clinic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to determine the rates and reasons for nonuse of inflammatory bowel disease (IBD)-specific medication in a referral clinic. METHODS: Consecutive persons with Crohn's disease (CD) (n = 423) and ulcerative colitis (UC) (n = 342) were followed in a single clinic over 2 years. At each patient visit, it was determined whether and what type of IBD-specific medications were used at that visit. If medications were not used, the reason for nonuse was recorded. Disease remission, further stratified by "clinical remission" and "deep remission" (clinical remission plus imaging evidence of remission), was considered a reason for nonuse if the attending physician believed the person was in remission and agreed for them to be off medications. RESULTS: Nonuse of IBD-specific medication was seen in 121 persons with CD (29%) and 65 persons with UC (18%). In CD, increased age and disease duration were associated with nonuse; disease phenotype did not predict nonuse. In UC, disease duration was associated with nonuse but age was not. In CD, the most common reason for medication nonuse was deep remission (22.5%), followed by clinical remission (21.4%), not having seen a gastroenterologist for a lengthy period (21.4%) and nonadherence (16%). In UC, nonuse was attributed to deep remission (27.7%), followed by nonadherence (26.3%) and clinical remission (23%). CONCLUSIONS: Approximately a quarter of persons with IBD attending at a tertiary care practice do not use IBD-specific medications with a higher rate in CD than UC. The decision not to use medications was deemed appropriate in approximately one-half of all nonusers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».