1587Prescription erectile dysfunction medication, sexual risk behaviors, and sexually transmitted infections among HIV positive men
Notice bibliographique
Résumé
Background. Use of erectile dysfunction (ED) medication, particularly recreational use, has been associated with sexual risk behaviors and sexually transmitted infections (STIs). Data on prescription ED medication use, sexual risk behaviors and STI screening among HIV+ men are lacking. Methods. A cross-sectional study at a university-based HIV clinic evaluated prevalence and correlates of ED medication prescription among established male HIV+ patients in 2011-12. Patients were included if ≥19 years old, in care for >1 year, with at least 2 visits ≥90 days apart within the last year. Multivariable (MV) log-binomial regression models were used to evaluate associations (prevalence ratio, PR with 95% confidence interval, CI) of patient characteristics with ED medication prescription. Results. Of 1,170 HIV+ men, 269 (23%) were prescribed ED medication (mean age 50, 27% heterosexual and 73% MSM, 41% African American). Similar prevalence of ED medication prescription was observed for MSM (22%) and heterosexual men (26%). Among men on ED medications who took a survey regarding current sexual risk behavior, 181/234 (77%) reported multiple partners, 57/144 (40%) sex without condom use and 73/230 (32%) sex after alcohol/drug use. In MV analysis, age ≥ 50 years (PR = 1.5; 95% Cl 1.2-1.8), multiple sexual partners (1.9; 1.4-2.5), sex after alcohol/drugs (1.3; 1.0-1.7), and prior history of STI (1.4; 1.1-1.7) were significantly associated with ED medication prescription, while sexual orientation, race, insurance, substance use, and viral load were not. Annual protocol-driven syphilis testing was done in 253/269 (94%) of men on ED medication, with 9 (4%) positive for new infection. In contrast providers performed less annual testing for Neisseria gonorrhoeae (GC) and Chlamydia trachomatis (CT): 83/269 (31%), of whom 3 were GC positive and 1 CT positive. Among MSM on ED medication (n = 196), GC/CT testing was done in 55 (28%), of whom 54 received urogenital testing and 14 rectal testing. Conclusion. In this cross-sectional study, ED medication prescription was significantly associated with sexual risk behavior in HIV+ men. Incidence of syphilis among men on ED medications was high. Screening for GC and CT needs to be increased, particularly rectal screening among MSM. Disclosures. All authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».