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Enregistrement W2290385391 · doi:10.1021/acsmedchemlett.5b00359

Dual Alleviation of Acute and Neuropathic Pain by Fused Opioid Agonist-Neurokinin 1 Antagonist Peptidomimetics

2015· article· en· W2290385391 sur OpenAlexafffund
Cecilia Betti, Joanna Starnowska-Sokół, Joanna Mika, Jolanta Dyniewicz, Łukasz Frankiewicz, Alexandre Novoa, Marta Bochyńska, Attila Keresztes, Piotr Kossoń, Wioletta Makuch, Joost Van Duppen, Nga N. Chung, Jozef Vanden Broeck, Andrzej W. Lipkowski, Peter W. Schiller, Frans Janssens, Marc Ceusters, François Sommen, Theo Meert, Barbara Przewłocka, Dirk Tourwé, Steven Ballet

Notice bibliographique

RevueACS Medicinal Chemistry Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthVlaamse regeringNarodowe Centrum NaukiMinisterstwo Edukacji i NaukiFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésPharmacologyOpioidBuprenorphineAntagonistAnalgesicMorphineAgonistNeuropathic painPharmacophoreChemistryMedicineNociceptionReceptorStereochemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herein, the synthesis and biological evaluation of dual opioid agonists-neurokinin 1 receptor (NK1R) antagonists is described. In these multitarget ligands, the two pharmacophores do not overlap, and this allowed maintaining high NK1R affinity and antagonist potency in compounds 12 and 13. Although the fusion of the two ligands resulted in slightly diminished opioid agonism at the μ- and δ-opioid receptors (MOR and DOR, respectively), as compared to the opioid parent peptide, balanced MOR/DOR activities were obtained. Compared to morphine, compounds 12 and 13 produced more potent antinociceptive effects in both acute (tail-flick) and neuropathic pain models (von Frey and cold plate). Similarly to morphine, analgesic tolerance developed after repetitive administration of these compounds. To our delight, compound 12 did not produce cross-tolerance with morphine and high antihyperalgesic and antiallodynic effects could be reinstated after chronic administration of each of the two compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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