Learners’ practice and theory about Japanese honorifics : an oral interview activity with native speakers
Notice bibliographique
Résumé
Japanese honorifics (JH) are challenging for learners of Japanese language to acquire due to their complex grammatical formulas. Textbooks tend to assume that the explanation of grammatical rules and drill exercises focusing on the rules are sufficient for learners to be competent in JH. However, functional issues related to honorifics such as how to use honorifics in socioculturally appropriate ways or how to deal with non-linguistic aspects of honorifics are likely to be ignored. The present study questioned the assumptions entailed in the traditional formoriented approach to teaching language, and examined an oral interview activity carried out by 24 students in a Japanese language course at a Canadian university. In this activity, the students interviewed Japanese professors using JH, and several types of data (i.e., the researcher observations and interviews with the participants and student written reflections on the interviews) were analyzed in order to find out students' practice (i.e., what students did) of and theory (i.e., how students perceived) about JH and oral interviews. The findings of the study present a very complex picture of students' practice and theory; they were engaged not only in the formation of the rules of JH but also in the functional areas such as non-verbal behaviour and conversation management. The data also revealed that students were very much concerned with functional areas during the interviews. From these findings, the study emphasizes the importance offunctions embedded in JH, and suggests that the Japanese teacher help learners acquire the functional competence dealing with JH as well as the linguistic competence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».