PTEN-mRNA engineered mesenchymal stem cell-mediated cytotoxic effects on U251 glioma cells
Notice bibliographique
Résumé
Mesenchymal stem cells (MSCs) have been considered to have potential as ideal carriers for the delivery of anticancer agents since the capacity for tumor‑oriented migration and integration was identified. In contrast to DNA‑based vectors, mRNA synthesized in vitro may be readily transfected and is mutagenesis‑free. The present study was performed in order to investigate the effects of phosphatase and tensin homolog (PTEN) mRNA‑engineered MSCs on human glioma U251 cells under indirect co‑culture conditions. PTEN‑bearing mRNA was generated by in vitro transcription and was transfected into MSCs. The expression of PTEN in transfected MSCs was detected by immunoblotting, and the migration ability of MSCs following PTEN‑bearing mRNA transfection was verified using Transwell co‑cultures. The indirect co‑culture was used to determine the effects of PTEN‑engineered MSCs on the viability of U251 glioma cells by luminescence and fluorescence microscopy. The synthesized PTEN mRNA was expressed in MSCs, and the expression was highest at 24 h subsequent to transfection. An enhanced migration rate was observed in MSCs transfected with PTEN mRNA compared with non‑transfected MSCs (P<0.05). A significant inhibition of U251 cells was observed when the cells were cultured with conditioned medium from PTEN mRNA‑engineered MSCs (P<0.05). The results suggested that anticancer gene‑bearing mRNA synthesized in vitro is capable of being applied to a MSC‑mediated anticancer strategy for the treatment of glioblastoma patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».