PTEN-mRNA engineered mesenchymal stem cell-mediated cytotoxic effects on U251 glioma cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mesenchymal stem cells (MSCs) have been considered to have potential as ideal carriers for the delivery of anticancer agents since the capacity for tumor‑oriented migration and integration was identified. In contrast to DNA‑based vectors, mRNA synthesized in vitro may be readily transfected and is mutagenesis‑free. The present study was performed in order to investigate the effects of phosphatase and tensin homolog (PTEN) mRNA‑engineered MSCs on human glioma U251 cells under indirect co‑culture conditions. PTEN‑bearing mRNA was generated by in vitro transcription and was transfected into MSCs. The expression of PTEN in transfected MSCs was detected by immunoblotting, and the migration ability of MSCs following PTEN‑bearing mRNA transfection was verified using Transwell co‑cultures. The indirect co‑culture was used to determine the effects of PTEN‑engineered MSCs on the viability of U251 glioma cells by luminescence and fluorescence microscopy. The synthesized PTEN mRNA was expressed in MSCs, and the expression was highest at 24 h subsequent to transfection. An enhanced migration rate was observed in MSCs transfected with PTEN mRNA compared with non‑transfected MSCs (P<0.05). A significant inhibition of U251 cells was observed when the cells were cultured with conditioned medium from PTEN mRNA‑engineered MSCs (P<0.05). The results suggested that anticancer gene‑bearing mRNA synthesized in vitro is capable of being applied to a MSC‑mediated anticancer strategy for the treatment of glioblastoma patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle