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Enregistrement W2290683813 · doi:10.1126/scitranslmed.aac6008

Therapeutic targeting of oxygen-sensing prolyl hydroxylases abrogates ATF4-dependent neuronal death and improves outcomes after brain hemorrhage in several rodent models

2016· article· en· W2290683813 sur OpenAlexaff
Saravanan S. Karuppagounder, Ishraq Alim, Soah J. Khim, Megan W. Bourassa, Sama F. Sleiman, Roseleen F. John, Cyrille C. Thinnes, Tzu-Lan Yeh, Marina Demetriades, Sandra Neitemeier, Dana Cruz, Irina G. Gazaryan, David W. Killilea, Lewis B. Morgenstern, Guohua Xi, Richard F. Keep, Timothy Schallert, Ryan Tappero, Jian Zhong, Sunghee Cho, Frederick R. Maxfield, Theodore R. Holman, Carsten Culmsee, Guo‐Hua Fong, Yijing Su, Guo‐li Ming, Hongjun Song, John W. Cave, Christopher J. Schofield, Frederick Colbourne, Giovanni Coppola, Rajiv R. Ratan

Notice bibliographique

RevueScience Translational Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNational Institutes of HealthBurke FoundationDr. Miriam and Sheldon G. Adelson Medical Research FoundationNational Eye InstituteBritish Heart FoundationWellcome TrustNational Institute of Neurological Disorders and StrokeWellcome
Mots-clésRodent modelPharmacologyNeuroscienceRodentMedicineChemistryBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disability or death due to intracerebral hemorrhage (ICH) is attributed to blood lysis, liberation of iron, and consequent oxidative stress. Iron chelators bind to free iron and prevent neuronal death induced by oxidative stress and disability due to ICH, but the mechanisms for this effect remain unclear. We show that the hypoxia-inducible factor prolyl hydroxylase domain (HIF-PHD) family of iron-dependent, oxygen-sensing enzymes are effectors of iron chelation. Molecular reduction of the three HIF-PHD enzyme isoforms in the mouse striatum improved functional recovery after ICH. A low-molecular-weight hydroxyquinoline inhibitor of the HIF-PHD enzymes, adaptaquin, reduced neuronal death and behavioral deficits after ICH in several rodent models without affecting total iron or zinc distribution in the brain. Unexpectedly, protection from oxidative death in vitro or from ICH in vivo by adaptaquin was associated with suppression of activity of the prodeath factor ATF4 rather than activation of an HIF-dependent prosurvival pathway. Together, these findings demonstrate that brain-specific inactivation of the HIF-PHD metalloenzymes with the blood-brain barrier-permeable inhibitor adaptaquin can improve functional outcomes after ICH in several rodent models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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