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Enregistrement W2290824782 · doi:10.14288/1.0058980

Electrostatic charging in gas-solid fluidized beds

2009· article· en· W2290824782 sur OpenAlexaff
Ah‐Hyung Alissa Park

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMineral Processing and Grinding
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrostatic charges in fluidized beds, generated through various mechanisms such as triboelectrification, ion collection, thermionic emission, and frictional charging, can cause particle agglomeration and hazardous electrical discharges. In this study, electrostatic charging in gas-solid fluidized beds was investigated by means of a simplified mechanistic model and bubble injection and free bubbling experiments in twodimensional and three-dimensional fluidized beds. An electrostatic ball probe measured static charges in fluidized beds, while an optical fiber probe was used to determine the simultaneous movement of the bubbles. Preliminary experiments indicated that a negatively charged object results in a negative voltage peak followed by a positive voltage peak. The opposite pattern occurred for a positively charged object. The current calculated from the voltage output was integrated to estimate the charge induced and transferred. It was shown that the voltage signal can be considered to consist of two components: induced voltage and that due to the direct charge transfer between charged particles and the probe. A simplified model was also developed by applying the method of images to distinguish induced and transferred charges. Spherical bubbles surrounded by a monolayer of charged particles and a medium of dielectric constant 1 were assumed in the models. Bubble injection experiments in a 2-D bed showed that both 321 pm glass beads and 378 pm polyethylene particles were charged positively, while 318 urn polyethylene particles were charged negatively. As bubble size increased the charge induced and transferred increased accordingly. The model gave reasonable predictions of the charge output. Increasing the relative humidity of the fluidizing air between 60% and 80% reduced the electrostatic charge accumulation by increasing the surface conductivity, enhancing the rate of charge dissipation. Adding group C fines and Larostat 519 reduced or eliminated particle buildup on the inner wall of the fluidization column, but the former probably also affected other interparticle forces such as Van der Waals forces and altered the fluidization behaviour. 1 wt% Larostat 519 clearly reduced electrostatic charge accumulation during free bubbling in a 3-D bed of 318 urn polyethylene particles; within 1.5 hr charge accumulation decreased to an insignificant level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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