Plasminogen Improves Mouse IVF by Interactions with Inner Acrosomal Membrane-Bound MMP2 and SAMP141
Notice bibliographique
Résumé
Spermatozoa must penetrate the outer investments of the oocyte, the cumulus oophorus and the zona pellucida (ZP), in order for fertilization to occur. This may require exposure of enzymes on the sperm's inner acrosomal membrane (IAM), one of which is matrix metalloproteinase (MMP) 2, to factors in oviductal fluid. Plasminogen is present in oviductal fluid and activates MMP2 in somatic tissues. The objectives of this study were: 1) to examine possible interactions between plasminogen and IAM-bound plasminogen activator receptor (SAMP14) and -MMP2, 2) to demonstrate plasminogen's presence in the extracellular environment at the site of fertilization, and 3) to provide evidence that plasminogen plays a role in fertilization. Zymographs of sonicated bull and rat sperm extracts incubated with plasmin and/or plasminogen (plasmin/ogen) showed acceleration of initiation of MMP2 activity in concentrations as low as 1 μg/ml. Immunohistochemical and immunofluorescence analysis of plasmin/ogen revealed its presence in the cytoplasm of mouse ovarian and oviductal oocytes, oviductal epithelium, around the ZP, and amongst the cumulus cells. We modified the standard in vitro fertilization (IVF) approach to more closely mimic natural fertilization by reducing sperm concentration during insemination by ∼100× and also comparing cumulus-intact and denuded oocytes. In mice, addition of plasminogen in IVF medium significantly improved fertilization, while MMP2 antibody significantly inhibited sperm penetration in these conditions. IVF improvement by plasminogen was blocked by SAMP14 antibody. Furthermore, MMP2 antibody inhibition was coincident with a failure by spermatozoa to disperse the cumulus oophorus. We provide evidence that plasminogen on its own and through an MMP2-related mechanism improves the ability of oocytes to be fertilized, and demonstrate its effect in sperm penetration of oocyte investments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».