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Enregistrement W2290917467 · doi:10.33044/revem.10833

Una propuesta centrada en lo procedimental para el tratamiento de la geometría euclídea en la formación de profesores

2021· article· es· W2290917467 sur OpenAlexfundno aff
Cristina Ferraris, Virginia Montoro

Notice bibliographique

RevueRevista de Educación Matemática · 2021
Typearticle
Languees
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness, Education, Mathematics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKenya Marine and Fisheries Research InstituteInternational Development Research Centre
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

en la formación de profesores Cristina FerrarisVirginia Montoro IntroducciónDe los múltiples roles que el docente de matemática puede desempeñar en la escuela, consideramos como de fundamental importancia el de facilitar el aprendizaje de los procedimientos propios del quehacer matemático.En este sentido acordamos en el énfasis que las actuales tendencias en educación matemática ponen en la incorporación en la currícula escolar de contenidos procedimentales y actitudinales, además de los conceptuales.La historia del propio aprendizaje de un docente influye, de alguna manera, en su desempeño en el aula.Del mismo modo el cuerpo teórico o red conceptual del profesor se verá reflejado en el enfoque que éste elija para sus clases.Por eso consideramos muy importante en la formación de profesores de matemática, profundizar en los procedimientos del método matemático y favorecer la construcción de un marco teórico sólido y consistente.En particular, un conocimiento detallado de la Geometría que incluya la evolución histórica de la Matemática, la génesis de los conceptos y procedimientos geométricos, le permitirá al docente interpretar los conceptos que la fundamentan, analizar qué pudo haber motivado el enunciado de cierta axiomática, elegir el camino más adecuado para una construcción, para una demostración, etc.La Geometría Euclídea ha acompañado por siglos la evolución del pensamiento y también la expresión artística de la humanidad.También aporta abundante material en lo que a problemas matemáticos se refiere, muchos de ellos de larga trayectoria histórica, da Jugar al desarrollo de la creatividad, a la organización de estrategias de resolución, propiciando el trabajo de contenidos procedimentales propios del quehacer matemático.Estos son algunos de los motivos que sugieren la necesidad del aprendizaje de la misma en la escuela.A pesar de ello encontramos que frecuentemente, tanto en la escuela como en la formación de profesores, esta Geometría, en la práctica, se ve relegada.Tanto es así, que un breve relevamiento acerca de los planes de estudios vigentes en

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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