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Record W2290917467 · doi:10.33044/revem.10833

Una propuesta centrada en lo procedimental para el tratamiento de la geometría euclídea en la formación de profesores

2021· article· es· W2290917467 on OpenAlexfundno aff
Cristina Ferraris, Virginia Montoro

Bibliographic record

VenueRevista de Educación Matemática · 2021
Typearticle
Languagees
FieldBusiness, Management and Accounting
TopicBusiness, Education, Mathematics Research
Canadian institutionsnot available
FundersKenya Marine and Fisheries Research InstituteInternational Development Research Centre
KeywordsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

en la formación de profesores Cristina FerrarisVirginia Montoro IntroducciónDe los múltiples roles que el docente de matemática puede desempeñar en la escuela, consideramos como de fundamental importancia el de facilitar el aprendizaje de los procedimientos propios del quehacer matemático.En este sentido acordamos en el énfasis que las actuales tendencias en educación matemática ponen en la incorporación en la currícula escolar de contenidos procedimentales y actitudinales, además de los conceptuales.La historia del propio aprendizaje de un docente influye, de alguna manera, en su desempeño en el aula.Del mismo modo el cuerpo teórico o red conceptual del profesor se verá reflejado en el enfoque que éste elija para sus clases.Por eso consideramos muy importante en la formación de profesores de matemática, profundizar en los procedimientos del método matemático y favorecer la construcción de un marco teórico sólido y consistente.En particular, un conocimiento detallado de la Geometría que incluya la evolución histórica de la Matemática, la génesis de los conceptos y procedimientos geométricos, le permitirá al docente interpretar los conceptos que la fundamentan, analizar qué pudo haber motivado el enunciado de cierta axiomática, elegir el camino más adecuado para una construcción, para una demostración, etc.La Geometría Euclídea ha acompañado por siglos la evolución del pensamiento y también la expresión artística de la humanidad.También aporta abundante material en lo que a problemas matemáticos se refiere, muchos de ellos de larga trayectoria histórica, da Jugar al desarrollo de la creatividad, a la organización de estrategias de resolución, propiciando el trabajo de contenidos procedimentales propios del quehacer matemático.Estos son algunos de los motivos que sugieren la necesidad del aprendizaje de la misma en la escuela.A pesar de ello encontramos que frecuentemente, tanto en la escuela como en la formación de profesores, esta Geometría, en la práctica, se ve relegada.Tanto es así, que un breve relevamiento acerca de los planes de estudios vigentes en

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.013
metaresearch head score (Gemma)0.027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.019
Threshold uncertainty score0.070

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0130.027
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.003
Bibliometrics0.0050.005
Science and technology studies0.0020.007
Scholarly communication0.0060.005
Open science0.0020.003
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0190.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.328
Teacher spread0.313 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2021
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