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Enregistrement W2290972414 · doi:10.1096/fasebj.23.1_supplement.572.13

The role of MMP2 in persistent inflammation in Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD)

2009· article· en· W2290972414 sur OpenAlexafffund
John V. Gosselink, Shizu Hayashi, W. Mark Elliott, Li Xing, Becky Chan, Claire Wright, Peter D. Paré, Don D. Sin, John Pierce, Richard N. Pierce, Alex Patterson, J. R. Cooper, James C. Hogg

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésMMP2COPDMedicineChemokineInflammationChemokine receptorBiomarkerLungInternal medicinePathologyImmunologyBiologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale MMP2 modifies chemokines in ways that allow them to continue to bind to their receptors but fail to activate them (Science. 2000, 289:1202‐6). Objective To investigate the role of MMP2 expression and activity in the development of the persistent inflammatory process associated with progression of COPD. Methods The expression of MMP2 was measured by Taqman quantitative PCR in 136 paired samples of small bronchioles and surrounding lung tissue separated by laser capture microdissection from 63 patients in all 4 categories of COPD severity. MMP2 mRNA expression was compared to forced expiratory volume in one second (FEV 1 ) by linear regression analysis. As well, MMP2 activity was measured in 11 of these COPD patients' lungs by gelatin zymography. Results MMP2 expression and activity decreased in both the small airways and surrounding lung tissue with disease progression in COPD. Conclusions This sharp reduction of MMP2 expression and activity may contribute to the persistence of the inflammatory process in COPD by reducing the proteolytic modification of chemokines that normally blocks chemokine receptors to reduce the inflammatory response. Supported by grants NIH‐HL‐P50 084922 and CIHR MOP‐82815

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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