MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2291071650

Aimer la vertu, de l’amour à l’honnête amitié. Une histoire de L’Astrée (I, 10)

2016· article· fr· W2291071650 sur OpenAlexvenueno aff
Julia Chamard-Bergeron

Notice bibliographique

RevueTopiques études satoriennes · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Literary Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyArtEthnologyHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’histoire de Bellinde et Celion est celle des amours contrariees de deux jeunes gens, finalement reunis par celui qui eut pu les separer. Ses protagonistes rivalisent en vertu. Le geste d’Ergaste, renoncant au mariage par admiration pour la « belle et vertueuse amitie » des jeunes gens, se distingue neanmoins par sa magnanimite. Honore d’Urfe a ecrit un roman exposant « les divers effets de l’honnete amitie », ainsi que l’annonce le sous-titre de L’Astree . Quelle en est pourtant la nature ? On pourrait conclure de l’histoire etudiee que l’amitie la plus noble est celle d’Ergaste, souhaitant etre « recu comme frere » des amants. Nous proposons plutot de la lire en tenant compte du projet global du roman, lequel aspire a definir un lien decoulant d’une reelle affection entre personnes de sexe oppose et susceptible de conduire au mariage ; celui-la meme qui fait naitre l’admiration d’Ergaste. Aussi l’apparente indistinction de l’amour et de l’amitie, laissant croire a la possibilite de changer la passion en affection vertueuse, fait-elle place dans le recit a une apologie de la toute-puissance de l’amour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTopiques études satoriennesMême sujetHistorical and Literary StudiesTravaux en français237 207