Aimer la vertu, de l’amour à l’honnête amitié. Une histoire de L’Astrée (I, 10)
Notice bibliographique
Résumé
L’histoire de Bellinde et Celion est celle des amours contrariees de deux jeunes gens, finalement reunis par celui qui eut pu les separer. Ses protagonistes rivalisent en vertu. Le geste d’Ergaste, renoncant au mariage par admiration pour la « belle et vertueuse amitie » des jeunes gens, se distingue neanmoins par sa magnanimite. Honore d’Urfe a ecrit un roman exposant « les divers effets de l’honnete amitie », ainsi que l’annonce le sous-titre de L’Astree . Quelle en est pourtant la nature ? On pourrait conclure de l’histoire etudiee que l’amitie la plus noble est celle d’Ergaste, souhaitant etre « recu comme frere » des amants. Nous proposons plutot de la lire en tenant compte du projet global du roman, lequel aspire a definir un lien decoulant d’une reelle affection entre personnes de sexe oppose et susceptible de conduire au mariage ; celui-la meme qui fait naitre l’admiration d’Ergaste. Aussi l’apparente indistinction de l’amour et de l’amitie, laissant croire a la possibilite de changer la passion en affection vertueuse, fait-elle place dans le recit a une apologie de la toute-puissance de l’amour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,014 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».