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Enregistrement W2291197007 · doi:10.1002/cjce.22404

Preparation of ultrafine manganese dioxide by micro‐impinging stream reactors and its electrochemical properties

2015· article· en· W2291197007 sur OpenAlexvenueno aff
Zhiwei Liu, Qingcheng Zhang, Lixiong Wen, Jian‐Feng Chen

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMicromixingMaterials scienceCapacitanceManganeseElectrochemistryChemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)ElectrodeNanotechnologyMetallurgyChemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ultrafine manganese dioxide (MnO2) was synthesized by a micro‐impinging stream reactor (MISR) built from commercial T‐junctions and steel micro‐capillaries. The α‐type MnO2 particles prepared by the MISR were of spherical morphology, ∼120 nm in diameter and ∼200 m2 · g−1 in specific surface area. The particles were smaller and more uniform than those produced with traditional stirred reactors. It was also found that the morphologies and discharge specific capacitance (SC), examined by cyclic voltammograms (CV) and galvanostatic charge/discharge methods, of the prepared MnO2 depended strongly on the inlet velocity (u), volumetric flow ratio (q), and chamber configuration of the MISR. The as‐prepared MnO2 under optimized conditions had a discharge specific capacitance of ∼211 F · g−1 and showed a capacitance decline of ∼18 % after 1000 cycles. These values were superior to those of particles produced with stirred reactors and further confirmed the intensifying effects on micromixing behaviours of MISRs. Therefore, a MISR with good micromixing performance, short preparation time, and continuous operation will be a promising technology for the preparation of ultrafine particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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