Energy and nutrient intakes from complementary foods are low among infants of HIV‐positive mothers in the Eastern region of Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Inadequate complementary feeding contributes to poor growth and development of infants and young children in sub‐Saharan Africa. This study assessed the adequacy of energy and nutrients from complementary foods consumed by infants born to HIV‐positive (HIV‐P, n=67), HIV‐negative (HIV‐N, n=85) and HIV‐status unknown (HIV‐U, n=72) mothers. All foods and liquids other than breast milk that were consumed by infants over 24 hours at 6 mo (n=103) and 9 mo (n=121) of age are reported here. Intakes were compared with the WHO estimated requirements from complementary foods assuming an average intake of breast milk. Energy and nutrient intakes from complementary foods significantly increased with infant age. However, with the exception of protein and vitamin A, foods were inadequate in meeting the age‐specific estimated requirements. Compared to children of HIV‐N mothers, children of HIV‐P mothers had significantly lower median intakes of energy (113 kcal vs. 77 kcal), protein (3.7 g vs. 1.8 g), fat (2.1 g vs. 0.6 g), zinc (0.8 mg vs. 0.3 mg), thiamin (0.9 mg vs. 0.2 mg), riboflavin (0.05 mg vs. 0.02 mg) and niacin (0.6 mg vs. 0.2 mg) at 6 mo (p<0.05). There is a need to address sub‐optimal complementary feeding in Ghana, particularly among households affected by HIV. Funded by NIH/NICHD HD 43260.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».