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Enregistrement W2291494738 · doi:10.14288/1.0101400

Temporal and spatial differences in movement of cutthroat trout in Placid Lake, British Columbia

2011· article· en· W2291494738 sur OpenAlexaboutno aff
Bruce Gordon Shepherd

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTroutMovement (music)GeographyFisheryFish <Actinopterygii>BiologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The temporal and spatial variations in the activity of cutthroat trout in a small coastal British Columbia lake (49°19'N, 122°34’W) were examined in order to determine the Impact of activity on the production of fish, and the factors controlling activity. Sonar tracking, diving, netting and tagging, rise observation, stomach content-prey distribution comparision, and echo sounding were used in the Investigation. Average activity levels were at least an order of magnitude below any published values. Energy values were correspondingly low; the maximum estimate of annual energy expenditure in activity (including routine metabolism) was 2330 kCal/kg/yr, which is well below the accepted 'rule' of field metabolism being twice the routine metabolism (3860 kCal/kg/yr). Fish behavioral problems and methodological shortcomings are considered responsible for this result. Activity over 5 min intervals was quite variable. Daily activity peaked during dawn and dusk. The level of activity decreased in late fall and early spring, and there was a shift from the littoral zones during summer. The cutthroat in the lake appear to maintain home ranges-for up to 5 months. Factors affecting activity can be broken into 3 categories: Temperature, light, and oxygen primarily determine the depth zones that are accessible to fish. Substrates such as Potamogeton beds and logs may act to concentrate fish within accessible depth zones; attraction is likely due to the higher food levels and/or increased cover found in these areas. Bottom slope, by affecting foraging efficiency in the productive littoral areas, might also affect the summer offshore distribution of fish within an accessible depth zone. It is suggested that the indirect effects of activity (specifically, the offshore movement of fish in summer) can be equally or even more important to the production of fish than is the direct use of energy for activity. higher food levels and/or increased cover found in these areas. Bottom slope, by affecting foraging efficiency in the productive littoral areas, might also affect the summer offshore distribution of fish within an accessible depth zone. It is suggested that the indirect effects of activity (specifically, the offshore movement of fish in summer) can be equally or even more important to the production of fish than is the direct use of energy for activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,150
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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