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Enregistrement W2291628201 · doi:10.1093/neuonc/nov125

Metabolic reprogramming in glioblastoma: the influence of cancer metabolism on epigenetics and unanswered questions

2015· review· en· W2291628201 sur OpenAlexafffund
Sameer Agnihotri, Gelareh Zadeh

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreToronto Western HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésWarburg effectReprogrammingOxidative phosphorylationCitric acid cycleBiologyAnaerobic glycolysisGlycolysisEpigeneticsMetabolismMetabolic pathwayCancer researchCell biologyBiochemistryCellGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A defining hallmark of glioblastoma is altered tumor metabolism. The metabolic shift towards aerobic glycolysis with reprogramming of mitochondrial oxidative phosphorylation, regardless of oxygen availability, is a phenomenon known as the Warburg effect. In addition to the Warburg effect, glioblastoma tumor cells also utilize the tricarboxylic acid cycle/oxidative phosphorylation in a different capacity than normal tissue. Altered metabolic enzymes and their metabolites are oncogenic and not simply a product of tumor proliferation. Here we highlight the advantages of why tumor cells, including glioblastoma cells, require metabolic reprogramming and how tumor metabolism can converge on tumor epigenetics and unanswered questions in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations299
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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