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Enregistrement W2291762295 · doi:10.18785/gcr.1701.02

Fishery and Biology of Blackfin Tuna Thunnus atlanticus off Northeastern Brazil

2005· article· en· W2291762295 sur OpenAlexaff
Kátia Meirelles Felizola Freire, Rosângela Paula Teixeira Lessa, Jorge Eduardo Lins-Oliveira

Notice bibliographique

RevueGulf and Caribbean Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésFisheryFish measurementFishingBiologyReproductionReproductive biologyRecreational fishingPopulationTunaThunnusStock assessmentAnimal scienceFish <Actinopterygii>EcologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blackfin tuna, Thunnus atlanticus, is the target species of a handline artisanal fishery off northeastern Brazil in September–January, but it is also caught by anglers and as by-catch in industrial fisheries. The population structure, morphometric relationships, mortality, reproduction, and fishery dynamics were studied during 2 fishing seasons (1996 and 1997). The maximum length and weight observed were 87 cm FL and 10 kg Wd, respectively. Males were larger and predominant (1.9:1). The length at 50% maturity was 49.8 cm FL for females and 52.1 cm FL for males. This species uses the area for reproduction, although a spawning peak was not observed. The length at first capture (58.1 cm FL) was higher than the length at 50% maturity. The total, natural, and fishing mortality rates were 2.34, 0.94, and 1.40 year-1, respectively. The total length-fork length and the total length-standard length relationships were TL = 1.35369 + 1.0462 FL and TL = 6.37742 + 1.0544 SL, respectively (sexes grouped). The length-weight relationship estimated for both sexes was Wd = 0.00003 FL2.8569. Annual catches decreased from 154 t year-1 in the 1970s to 33.5 t year-1 in the 1990s. It seems that there was not much change in the structure of this stock after 30 years, but the lack of a proper collection system of catch data and the increasing interest in recreational fisheries raise reasons for concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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