The Impact of Climate Change on Agro-Ecological Based Livelihoods in Africa: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Several local studies have been carried out on the impact of climate change on livelihoods and development especially in developing countries. However, there is a general scarcity of literature that makes a comparative appraisal of the impacts of climate change on agro-ecological based livelihoods across the African continent. This paper seeks to address that gap by making a comparative analysis of the effects of climate change on agro-based livelihoods across the African continent, focusing on Eastern, Western, Southern Africa and the Sahel region. A cross continental perspective on this issue is important in informing current global climate change negotiations and response strategies both at global level and national levels. While some studies have been conducted at individual country levels about the projected and recorded impacts of climate change, there remains a dearth of literature that reviews and consolidates these findings to give an overall holistic picture about continental and sub-continental impacts in Africa especially as relating to local agro and ecological based livelihoods. This study finds out that the impact of climate change is invariably negative across the whole of Africa as it leads to failing agricultural yields and a reduction of bio-diversity. The paper recommends an intensification for the support of livelihood diversification strategies in rural development planning. It further recommends policy strategies that particularly targets the poor and vulnerable communities whose livelihoods hinge on agriculture and natural ecosystems as these will suffer the most from the impact of climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».